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研究实现了不同森林冠层性状的单株尺度连续映射，并较好恢复了观测到的多变量协调关系。不同性状在不同森林间表现出显著差异，森林内部的树冠间变异幅度与森林间差异相当。
研究提出，可将植物工厂、微藻培养和生物质加工等作为柔性“生物负荷”，就地把富余绿电转化为饲草、生物产品和生态服务，减少对远距离输电和大规模电化学储能的依赖。未来需围绕专用品种、光配方、营养液、生产模型、环境控制、储热、全生命周期碳核算和技术经济性开展示范验证，为“三北”新能源基地绿色发展提供新思路。
该研究建立了一套在AI的加持下，仅凭米饭 RGB 图像即可高精度预测粳稻食味品质的视觉深度学习框架，突破了传统感官品评与仪器检测的瓶颈，并将“视觉表型 + QTL 定位”的范式拓展到复杂品质性状；定位到的 qIVOE7 及其连锁标记为东北粳稻食味品质的分子标记辅助选择提供了直接资源，实现 AI 技术辅助水稻表型预测及其在育种中的应用。
该研究揭示了“TOLS1-OsRacB-Ca²⁺”信号模块调控水稻耐盐性的分子机制，阐明了自然变异调控盐胁迫信号转导及耐盐性差异的分子基础，为水稻耐盐性分子设计育种提供了重要的理论基础和基因资源。
科研进展 更多+
- 严正兵研究员等利用无人机成像光谱揭示不同森林生态系统冠层功能变异的多层级组织格局 2026-09-11
- 魏存争副研究员等提出绿电驱动植物生产与生态修复产业融合新模式 2026-09-08
- 漆小泉团队以视觉深度学习为框架实现粳稻食味品质高精度预测与 QTL 定位 2026-09-02
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23 2026-08
2026年8月26日“香山草堂青年论坛FBDU-PMP”—142
近期发表论文 更多+
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Wu FQ, Liu SW, Zohner CM, Townsend PA, Crowther TW, Peñuelas J, Yang D, Nan Yang, Dong TT, Xu WY, Wang ZH, Liu XJ, Dai GH, Dong JL, Durán SM, Schneider FD, Zeng Y, Cornelissen JHC, Kattge J, Wu J, Asner GP, Cavender-Bares J, Reich PB, Yan ZB*. 2026. Remote Spectral Detection of Canopy Functional Dimensions Varying Within and Across Forest Types. Ecology Letters, https://doi.org/10.1111/ele.70452
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Wei CZ*, Han P, Yang A, Ren TT, Xue JG, Liu W, Hu TY, Tian LJ, Wang WD, Zhang HY,Ye L, Wang A, Ma HY, Su XJ, Han XG*, Kuang TY*. 2026. From curtailment to synergy: Integrating renewable energy utilization with forage production, ecological restoration and carbon sequestration in China’s Three-North drylands. Green Carbon, https://doi.org/10.1016/j.greenca.2026.08.006
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Yao SJ＃, Tang YL＃, Song B, Li C, Zhang Y, Xia GP, Han L, Zhao L*, Qi XQ*. 2026. A Vision-Based Deep Learning Framework enables High-Accuracy Prediction of Geng Rice Eating Quality and Facilitates QTL Mapping. Plant Communications, https://doi.org/10.1016/j.xplc.2026.102084
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Feng JL, Zhang Y, Li YB, Luo W, Cao J, Yin F, Liang GH, Xu YY, Guo XY*, Chong K*. 2026. Natural variation in TOLS1 modulates salt tolerance via OsRacB-Ca2+ signaling pathway in rice. Developmental Cell, https://doi.org/10.1016/j.devcel.2026.08.003
